{"id":1948,"date":"2017-06-20T23:13:49","date_gmt":"2017-06-20T23:13:49","guid":{"rendered":"https:\/\/fincasolle.com\/wordpress\/?p=169"},"modified":"2023-05-19T14:35:39","modified_gmt":"2023-05-19T14:35:39","slug":"ventajas-del-big-data-en-el-mercado-inmobiliario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fincasolle.com\/?p=1948","title":{"rendered":"Ventajas del Big Data en el mercado inmobiliario"},"content":{"rendered":"<p align=\"justify\">Analizar enormes vol\u00famenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional es posible gracias al <b>Big Data<\/b>, <b>un concepto que supera las capacidades de las herramientas de software<\/b> habitualmente utilizadas para la captura y procesamiento de informaci\u00f3n y facilita la toma de decisiones, incluso en tiempo real.<\/p>\n<p align=\"justify\">La Aucal Business School elabor\u00f3 un art\u00edculo, publicado en el portal Noticias Inmobiliaria, que explica <b>c\u00f3mo el Big Data se relaciona con el sector inmobiliario<\/b>.<\/p>\n<p align=\"justify\">Los \u00faltimos informes apuntan que de haber adoptado anteriormente este tipo de an\u00e1lisis de datos, posiblemente <b>habr\u00eda ayudado a anticipar la crisis<\/b> y reducir sus efectos. Aunque la crisis no se hubiera evitado, el an\u00e1lisis habr\u00eda ayudado a reorientar la oferta. Por ejemplo, se habr\u00eda sabido en qu\u00e9 zonas ya estaba la demanda agotada o en qu\u00e9 sector de la poblaci\u00f3n hab\u00eda un real inter\u00e9s por comprar una vivienda, etc.<\/p>\n<p align=\"justify\">El texto resume <b>ocho beneficios para el sector inmobiliario<\/b> con la aplicaci\u00f3n de la Big Data:<\/p>\n<p align=\"justify\">-Acceso a estudios de mercado inmobiliario al instante.<\/p>\n<p align=\"justify\">-Posibilidad de detectar tendencias en el mercado y enfocar las acciones que se pueden llevar a cabo, esto ayuda mucho a tomar buenas decisiones.<\/p>\n<p align=\"justify\">-Posibilidad de anticipar tendencias de preferencias inmobiliarias de los consumidores, una m\u00e9trica muy importante para poder segmentar la demanda e implementar diferentes estrategias.<\/p>\n<p align=\"justify\">-Posibilidad de obtener datos sobre la evoluci\u00f3n y la interpretaci\u00f3n de todos los movimientos del sector.<\/p>\n<p align=\"justify\">-Analizar constantemente los datos referentes a una serie de activos inmobiliarios y calcular cruzando con otras bases de datos c\u00f3mo van a evolucionar.<\/p>\n<p align=\"justify\">-Acceso a una exploraci\u00f3n comparativa de inversores inmobiliarios.<\/p>\n<p align=\"justify\">-Posibilidad de determinar perfiles de usuario, con la gran cantidad de informaci\u00f3n que se maneja.<\/p>\n<p align=\"justify\">-Posibilidad de utilizar el geomarketing o mapas con datos de precios, tipolog\u00eda, intereses, edades, clases sociales, entre otras m\u00e9tricas.<\/p>\n<p align=\"justify\">Tener <b>una previsi\u00f3n basada en datos estad\u00edsticos<\/b> ayuda a cualquier industria y a\u00fan m\u00e1s en aquellas que necesitan una mayor inversi\u00f3n econ\u00f3mica, como es el caso de la industria inmobiliaria.<\/p>\n<p align=\"justify\">El Big Data nos permite no solo <b>evitar los errores del pasado<\/b>, sino mejorar la industria sabiendo con anticipaci\u00f3n qu\u00e9 tipo de inmuebles son los m\u00e1s demandados y en qu\u00e9 zonas se est\u00e1n solicitando. Adem\u00e1s, puede ser de gran ayuda cuando se est\u00e1 buscando financiaci\u00f3n externa, incluso extranjera y no se conoce el mercado de un determinado lugar, ya que, con este tipo de datos, se reduce el \u00edndice de riesgo de inversi\u00f3n al analizar detalladamente el mercado.<\/p>\n<p align=\"justify\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-170\" src=\"https:\/\/fincasolle.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/oller-1.png\" alt=\"\" width=\"761\" height=\"510\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Analizar enormes vol\u00famenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional es posible gracias al Big Data, un concepto que supera las capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura y procesamiento de informaci\u00f3n y facilita la toma de decisiones, incluso en tiempo real. 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